【MOOC透视】如何将AI对高等教育的革命变为现实？
【总第264期】
如何将AI对高等教育的革命变为现实？
【MOOC导读】
全球高等教育领域正处于新冠疫情大流行所带来的学习体验的不可逆转的变化之中。混合教室和混合学习将长期继续存在。但在疫情大流行的余波中，其可预计的长期后果将对高等教育带来严重威胁。
麦肯锡（McKinsey）最近对高等教育进行的研究发现，在美国，学生上大学“结果不公平”的风险可能会进一步恶化，影响毕业、就业和终身收入。这导致大学的商业模式处于“转折点”，在迅速加强数字基础设施建设之外，大学现在需要一个更为慎重、长期的数字转型路线图。
无论如何，这张路线图必然包括人工智能（AI），它有可能彻底改变高等教育，其进步为解决在流感大流行期间加剧的难题提供了巨大的潜力。
但了解人工智能的价值和采用人工智能是两件截然不同的事情，对于大多数大学来说，弥合这一差距的挑战依然存在。
很明显，那些成功地将人工智能整合到转型路线图中的院校将比竞争对手拥有明显的优势，这将转化为更高的入学率、更高的收入和更高的学生成绩。
对于那些不甘坐以待毙、急于加入竞争的大学来说，以下三个策略或许可以助其走上借力人工智能的正确道路。
1.找出要解决的最重要问题
促进人工智能采用的最好方法是先问“我们试图解决什么问题？”
盖洛普最近的一项调查发现，过去六个月，有三分之一的学生考虑退学，超过一半的人说COVID-19可能会影响他们完成学位的能力。这表明，支持有退学风险的学生是至关重要的。借助人工智能技术，可以规模化地实现个性化教学，为学生提供高接触支持。
通过其机器学习解决方案，总部位于哥本哈根的Damvad Analytics帮助大学提前6个月以上确定80%有退学风险的学生，使院校能够及早干预。
找出关键挑战听起来很简单，但这是一个经常被忽视的步骤。在企业界，那些为低优先级问题购买不必要解决方案的公司每年在几乎不使用的技术上浪费了300多亿美元。员工最终也会浪费时间，无法以任何有意义的能力采用这些新技术。
大学和其他希望将技术整合到日常工作中的组织也是如此。一旦确定了一个问题或一组高优先级问题，就更容易发现如何应用人工智能技术来提供有效的解决方案。
2.围绕新兴技术达成共识，并利用早期采用者的经验
在COVID-19中，混合学习环境已经成为新常态。尽管这是出于公共卫生的需要，高等教育机构已经开始意识到混合和在线学习的好处，特别是作为接触和教授更多学生的一种手段。人工智能可以帮助教授在大规模教学中提高效率。
杜克大学使用人工智能辅助评分工具GradeScope帮助精简评分，并为学生提供更一致的反馈。对于希望在校园关闭期间远程进行评估的教员来说，该工具尤其重要。但是，在向“可规模化的教育”方向迈进的同时，采纳新技术的最大障碍通常是大学能否获得的舒适体验：利益相关者是否信任工具本身？教师和管理者是否相信他们能够很好地利用这些技术？是否有教员对人工智能融入课堂有道德的担忧或偏见？这些问题必须首先解决，因为它们将决定人工智能能否成功融入课堂。
为了克服这些技术采纳障碍，重要的是寻找早期采用者，从中发现技术如何使教员和利益相关者效率更高，可将时间花在他们认为至关重要的活动上，由人工智能处理繁忙但重复的任务。
3.从一个痛点开始，然后爬、走、跑
一旦确定了组织内部亟待满足的需求并获得了必要利益相关者的集体认可，下一步就是推动技术的适当应用，收集数据，反思结果，并扩展实施。
例如，如果最大痛点是学生的毕业率和留校率，那么实施一个解决方案，然后跟踪一批学生的进度，然后再在整个组织中推广。
人工智能和机器学习工具也能指出可以继续改进的地方。你可能会发现，学生的留驻问题最常发生在某节课上，或者学生的参与度在困难的章节之后急剧下降。有了这类实时信息，就可以知道如何集中精力来提高学生的学习效果。
在疫情之前，把这种技术紧密地结合在学习过程中的想法通常让人感到害怕。即使是关于人工智能在高等教育中可能扮演的角色的公开对话，也有人担心自动化而不是个性化，度量太过标准而忽视了意义。
教育工作者也想知道AI的采用是否意味着将终结他们的工作。其实是不太可能的。一项微软调查显示，大学领导不期望在未来10到15年内削减教学人员，这恰恰是人工智能应用的结果。
如果进一步什么区别的话，25%的人希望招聘更多的教师，这是因为随着人工智能和自动化技术的发展，越来越多的学生寻求优质教育以保持就业能力。
正如我们在2020年所看到的，科技和高等教育并不是对立的力量。教育者和学习者比以往任何时候都更重视在技术和教育的交叉点上获得破局的机会。这种合作经验将重塑高等教育的未来。
王涛（微信号：ioxroom）
【室联网】理论的提出、体系构建和实践者；新界教育创始人；北京大学教育学院教育经济博士；MOOC微信公众账号（微信号：openonline，公号名称：MOOC）的发起及运营者。推进的建设智慧学习空间已经覆盖智慧教育、智慧党建（红色历程云学习空间）、智慧思政、智慧培训、乡村振兴、家庭教育、智慧社区等领域。
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